网飞是如何利用大数据做出热门电视剧的C

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CDA数据分析师出品编译：Mika收集更多的数据会导致更好的决策吗？像亚马逊、谷歌和网飞这样有竞争力、精通数据的公司已经认识到，单靠数据分析并不总能产生最佳结果。在文中，数据科学家塞巴斯蒂安·韦尼克分析了当我们纯粹基于数据做出决策时出现的问题，并提出了一种更聪明的使用方法。亚马逊用数据拍剧却翻车RoyPrice这个人，在座的绝大多数可能都没听说过。实际上，RoyPrice是亚马逊广播公司的一位资深决策者，该公司是亚马逊旗下的一家电视节目制作公司。RoyPrice有一个责任非常重大的工作，他要负责帮亚马逊挑选即将制作的原创剧集。这个领域的竞争非常激烈，其他公司已经有非常多的电视剧集。Roy不能只是随便乱挑一个剧，他必须找出真正会火的剧集。换句话说，他挑选的剧必须落在这条曲线的右侧。这条曲线是IMDB(网络电影资料库)上个电视节目的用户评分曲线图，评分从1到10。纵轴表明有多少剧达到这个评分。如果你的剧达到9分或以上，那就妥妥的赢了，也就是说你拥有那2%的顶尖剧。例如像「绝命毒师」「权力的游戏」「火线重案组」这类全是令人欲罢不能的剧。看完一季之后，你马上就会想看下一季。「绝命毒师」剧照曲线左边，不妨选个最靠边比较明显的点，这里有个叫「选美小天后」(儿童选秀类)的节目。这足够让你明白曲线最左端代表了什么。RoyPrice并不担心会选个落在曲线最左边的节目，他担心的是中间多数的这些节目。这些节目不算好，但也不是很烂，但它们不会真正地让观众感兴趣。所以他要确保制作的剧落在曲线的右侧。那么压力就来了。当然，这也是亚马逊第一次想做这类事情。所以RoyPrice不想只是碰运气，他想要打造成功，他要万无一失的成功。于是他举办了一个竞赛，他吸取了许多关于电视剧的想法。通过评估，挑了八个候选的电视剧。然后他为每个剧制作了第一集，再把它们放到网上让观众免费观看。观众的响应度也很高，一时间有几百万人在看这些剧集。而这些人不知道的是，当他们在观看节目时，他们也正被被RoyPrice及他的团队观察。他们纪录了

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